Sylvain L

Doctorant·e - Intelligence Artificielle

Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
Enseignement, didactique de l'informatique
Génie logiciel, programmation informatique
Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Fouille de données (data mining) (science des données, data science)
Informatique théorique, fondements de l'informatique

Ses capacités d’intervention

Région Auvergne-Rhône-Alpes
Île-de-France

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Data Scientist, Doctorant, enseignant et consultant en Intelligence Artificielle.

Intitulé de la thèse : Raisonnements ontologiques en temps réel pour l’intelligence artificielle des personnages non joueurs dans les jeux vidéo

Universités et laboratoires d’appartenance ou d’origine :

Laboratoire d'informatique, de modélisation et d'optimisation des systèmes (LIMOS)

Enseignements à l'université de Clermont Auvergne

Enseignements au pôle universitaire de Vichy

Webmestre de groupe de travail en Intelligence Artificielle de France

Stagiaire Machine Learning à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse :Machine learning : Recurrent Neural Networks (LSTM, GRU) détection

Stagiaire Data Science au National Institute of Informatics de Tokyo :Data Science : Unsupervised Learning, Data Mining, Data Analysis, Data Viz

Data Analyst 04/2023 - 01/2024

Consultant Data Analyst auprès de l'IFTH pour des données textiles à destination de l'Union Européenne.

Data Scientist 01/2023 - en cours

Data Scientist auprès de Shift Technologie. Intelligence artificielle pour automatiser la détection des fraudes à l'assurance.

Mentor Data Science 01/2023 - en cours

Mentorat d'étudiants auprès d'Openclassrooms : EDA, Machine Learning, Computer Vision, NLP, Data Viz, Cloud, MLOps, Tableau, Power BI, etc.

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