Chercheur en informatique
Les chercheurs et docteur en Informatique travaillent sur des projets de recherche complexes comme la recherche fondamentale ou appliquée, l’industrie 4.0, l’apprentissage automatique ou “machine learning”, l’interface homme machine, etc.
sécurité, réseaux, IA, deep learning, robotique, data science, génie logiciel, etc.

Un chercheur en Informatique dans l’équipe, quels avantages ?
Tous les secteurs de la société et de l’économie sont concernés par l’Informatique. Santé, transports, énergie, éducation, gestion, industrie, agriculture sont autant de domaines révolutionnés par l’apport de l’Informatique et de ses intelligences. Que ce soit sur ses aspects fondamentaux comme le stockage et la gestion des données, jusqu’aux systèmes les plus complexes, tels que la cyber-physique ou l’Intelligence Artificielle, le chercheur et docteur en Informatique est au cœur de ces avancées technologiques.
Mettant à profit son haut niveau de connaissances dans différents langages de programmation ainsi que sa créativité et sa rigueur intellectuelle, le chercheur sait analyser une situation et proposer des approches, afin d’optimiser un système interne et augmenter l’efficacité opérationnelle.
Grâce à ses recherches appliquées, le chercheur en Informatique sait élaborer des produits ou des procédés innovants et proposer des solutions dans un environnement complexe. Un chercheur en Informatique vous permettra de piloter un projet, d’innover dans un environnement concurrentiel et d’appliquer des méthodes rigoureuses pour optimiser des processus.
Les chercheurs de votre région

Emmanuel B
Docteur·e - Computational biology
Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur
Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.
- Biologie humaine
- Bactéries, bactériologie
- Algorithmes, algorithmique
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Amelie K
Doctorant·e - Volcanologie/Géophysique
Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté
Polyvalente et curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à des projets et expériences professionnelles variées, pas forcément scientifiques. Passionnée des langues et de la communication. Allemand de langue maternelle, parle français et anglais couramment, bonne connaissance du norvégien. Licence en Physique du système de la Terre (Météorologie, océanographie, géophysique), master en géophysique avec expérience de terrain. En plus de mon domaine, je m'intéresse particulièrement au développement durable, au climat, à la nutrition, ainsi qu'à l'interculturalité.
- Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
- Interculturalité, communication interculturelle
- Relecture, réécriture, correction, révision de textes
- Python (langage de programmation)

Pauline B
Docteur·e - Physique Photonique
Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur
Docteure en physique photonique, je suis passionnée par la médiation scientifique ou le partage de mes connaissances à travers des séminaires ou des formations. Mes activités associatives m'ont amené à créer et à participer à de nombreux projets divers autour du partage de la science, comme Ma Thèse en 180 secondes, le festival Pint Of Science ou encore la Fête de la Science. Curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à de nouveaux projets et souhaite autant former autrui qu'être formée sur tout un tas de sujets.
- Modèles et simulations numériques
- Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
- Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
- Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
Amelie K
Doctorant·e - Volcanologie/Géophysique
Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté
Polyvalente et curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à des projets et expériences professionnelles variées, pas forcément scientifiques. Passionnée des langues et de la communication. Allemand de langue maternelle, parle français et anglais couramment, bonne connaissance du norvégien. Licence en Physique du système de la Terre (Météorologie, océanographie, géophysique), master en géophysique avec expérience de terrain. En plus de mon domaine, je m'intéresse particulièrement au développement durable, au climat, à la nutrition, ainsi qu'à l'interculturalité.
- Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
- Interculturalité, communication interculturelle
- Relecture, réécriture, correction, révision de textes
- Python (langage de programmation)
Ivan T
Doctorant·e - Systèmes mécatroniques, robotiques et automatique
Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté
Je suis un passionné de sciences et de technologies, actuellement en 3ème année de thèse dans le domaine de la microrobotique, au sein du département AS2M (Automatique des Systèmes Micro-Mécatronique) du laboratoire FEMTO-ST. Je suis aussi titulaire d'un Master of Sciences en Automatique et Robotique, obtenu en 2020 à l'Université Bourgogne Franche-Comté. En dehors de mes recherches, j'effectue des missions d'enseignement auprès de l'Université de Franche-Comté. Dans mon temps libre j'aime bien faire de la programmation Arduino, ROS et vision en C++, et aussi beaucoup de sport et de lecture.
- Systèmes asservis, automatique, cybernétique
- Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
- Robotique, systèmes autonomes
- Anglais (langue, littérature)

Pablo G
Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants
Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie
Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.
- Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
- Médecine vétérinaire, santé animale
- Aliments, alimentation, nutrition
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Amadou C
Docteur·e - Automatique et traitement de signal
Bretagne | Grand Est
Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.
- Systèmes asservis, automatique, cybernétique
- Modèles et simulations numériques
- Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
- Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
Clavel Berclis K
Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.
Corse | Grand Est
Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.
- Génie logiciel, programmation informatique
- Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
- Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
- Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques

Amadou C
Docteur·e - Automatique et traitement de signal
Bretagne | Grand Est
Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.
- Systèmes asservis, automatique, cybernétique
- Modèles et simulations numériques
- Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
- Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
Clavel Berclis K
Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.
Corse | Grand Est
Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.
- Génie logiciel, programmation informatique
- Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
- Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
- Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
MAWASSY N
Doctorant·e - Mécanique des matériaux
Grand Est | Provence-Alpes-Côte d'Azur
Experienced in mechanics of materials and specialized in composite and architected materials. Currently a final year PhD candidate looking for a permanent position starting from July 2023 in the field of mechanics of materials.
- Génie logiciel, programmation informatique
- Modèles et simulations numériques
- Mécanique des solides, des milieux continus, résistance des matériaux, rhéologie, essais mécaniques
- Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
Théo H
Docteur·e - Photonique
Hauts-de-France | Occitanie
Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.
- Électronique
- Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
- Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
- Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)

Ajinkya P
Docteur·e - Textile Engineering, Fibres and Polymers, Materials, Sustainability
Hauts-de-France | Île-de-France
Experienced professional skilled in Product Development, Sustainability, Circular Economy, Recycling, Business Development, and Research and Development (R&D). With my experience in textiles, materials, and sustainability assessment, I am excited about researching and applying my skills in the industry. Strong research professional with a Doctor of Philosophy (PhD) in material science and textile engineering from the University of Lille, Gheorghe Asachi Technical University of Iasi and Soochow University.
- Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
- Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
- Développement durable, économie circulaire, soutenabilité, écoconception, décarbonation
- Chimie de l'environnement
Xiaolei C
Docteur·e - Ingénieur matériaux
Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France
Docteur-Ingénieur en science des matériaux, spécialisé en métallurgie. J’ai fait les recherches sur les matériaux métalliques en France et en Allemagne, avec les méthodes de simulation numérique, expérimentation et aussi les méthodes d’intelligence artificielle. Je suis capable de synthétiser-caractériser-optimiser des matériaux. Je me suis permis de simuler les propriétés des matériaux en différentes échelles, de l’atome à la pièce industrielle, en utilisant des logiciels puissants, notamment Abaqus, Catia ou les programmations développées moi-même. En même temps, je fais plein des essais mécaniques, en utilisant des équipements avancés dans le domaine des matériaux, comme MEB, FIB.
- Microscopie électronique (MEB, MET, microsonde de Castaing, etc.)
- Dynamique moléculaire (simulation numérique)
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
- Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence

Sylvain L
Doctorant·e - Intelligence Artificielle
Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France
Doctorant 3ème année en Intelligence Artificielle des jeux au LIMOS à l'Université Clermont Auvergne (UCA).
- Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
- Enseignement, didactique de l'informatique
- Génie logiciel, programmation informatique
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Nicolas P
Docteur·e - Pathologie, oncologie, biologie moléculaire, biologie des cancers, thérapies ciblées, diagnostic médical, intelligence artificielle en santé
Île-de-France | Normandie
Je suis médecin pathologiste au CHU de Rouen et chercheur à l'unité INSERM U1245. J'ai obtenu un MPhil en médecine translationnelle et thérapeutique de l'Université de Cambridge en 2013, avec distinction et je suis titulaire d'un doctorat en sciences biologiques, après avoir soutenu en 2019 une thèse d'université portant sur les aspects moléculaires et cellulaires du cancer du poumon. Mon domaine de compétences porte principalement sur le diagnostic des cancer, l'oncologie, la génétique des tumeurs, les thérapies ciblées, l'immunothérapie, l'intelligence artificielle appliquée à l'image en santé et la recherche translationnelle.
- Enseignement, didactique des sciences de la vie
- Enseignement, didactique des sciences de la santé, de la médecine
- Biologie humaine
- Biologie cellulaire, cytologie

Nicolas P
Docteur·e - Pathologie, oncologie, biologie moléculaire, biologie des cancers, thérapies ciblées, diagnostic médical, intelligence artificielle en santé
Île-de-France | Normandie
Je suis médecin pathologiste au CHU de Rouen et chercheur à l'unité INSERM U1245. J'ai obtenu un MPhil en médecine translationnelle et thérapeutique de l'Université de Cambridge en 2013, avec distinction et je suis titulaire d'un doctorat en sciences biologiques, après avoir soutenu en 2019 une thèse d'université portant sur les aspects moléculaires et cellulaires du cancer du poumon. Mon domaine de compétences porte principalement sur le diagnostic des cancer, l'oncologie, la génétique des tumeurs, les thérapies ciblées, l'immunothérapie, l'intelligence artificielle appliquée à l'image en santé et la recherche translationnelle.
- Enseignement, didactique des sciences de la vie
- Enseignement, didactique des sciences de la santé, de la médecine
- Biologie humaine
- Biologie cellulaire, cytologie

Raphaël K
Doctorant·e - Géologie
Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine
Doctorant en géologie à l'Institut des Sciences de la Terre de Paris à Sorbonne Université. Spécialisé dans le domaine de la sédimentologie, SIG, géomorphologie et géotechnique. Je réalise ma thèse dans la vallée de la Roya suite à la crue d'octobre 2020. L'un des objectifs est d'estimer un temps de retour de pareils événements (crues majeures) sur la base des archives sédimentaires enregistrées (par datation) à terre et en mer dans les deltas du Var et de la Roya. Aussi, un autre objectif est d'estimer l'apport sédimentaire qu'il y a eu pendant le 2 octobre 2020 (par érosion notamment) pour intégrer ces données dans une approche "source-to-sink". La thèse se veut pluridisciplinaire regroupant les champs de la sédimentologie, géomorphologie, SIG et géotechnique mais aussi de la modélisation numérique ainsi que la géographie.
- Modèles et simulations numériques
- Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
- Risques naturels
- Reliefs, érosion, géomorphologie

Antoine G
Docteur·e - Matériaux pour l'Energie Solaire
Occitanie
Jeune docteur en science de l'ingénieur, je dispose de spécialisation en matériaux pour l'énergie solaire thermique, en traitement de surface et en optimisation et modélisation. J'ai une culture interaction énergie / matériaux, appliquée à l’énergie solaire et au bâtiment
- Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
- Énergies renouvelables
- Contrôle non destructif (CND) (sciences des matériaux, de l'ingénieur)
- Python (langage de programmation)

Pablo G
Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants
Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie
Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.
- Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
- Médecine vétérinaire, santé animale
- Aliments, alimentation, nutrition
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Théo H
Docteur·e - Photonique
Hauts-de-France | Occitanie
Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.
- Électronique
- Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
- Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
- Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)

Pauline B
Docteur·e - Physique Photonique
Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur
Docteure en physique photonique, je suis passionnée par la médiation scientifique ou le partage de mes connaissances à travers des séminaires ou des formations. Mes activités associatives m'ont amené à créer et à participer à de nombreux projets divers autour du partage de la science, comme Ma Thèse en 180 secondes, le festival Pint Of Science ou encore la Fête de la Science. Curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à de nouveaux projets et souhaite autant former autrui qu'être formée sur tout un tas de sujets.
- Modèles et simulations numériques
- Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
- Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
- Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques

Antoine B
Docteur·e - Informatique
Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur
Docteur en informatique, spécialisé dans la modélisation et la gestion d'écosystèmes. Mes intérêts de recherche tournent autour de la modélisation des systèmes complexes et notamment des systèmes environnementaux. Plus particulièrement, je développe et utilise des méthodes de prédiction et d'analyse de séries temporelles ainsi que des outils d'aide à la décision qui permettent de gérer de manière viable ou durable des ressources naturelles ( pêcheries, agro-écosystèmes, lacs).
- Modèles et simulations numériques
- Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
- Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
- Modélisation mathématique

Emmanuel B
Docteur·e - Computational biology
Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur
Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.
- Biologie humaine
- Bactéries, bactériologie
- Algorithmes, algorithmique
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Exemples de missions en informatique

Expert en Sécurité Informatique
Avec l’avènement des systèmes informatiques, la cyber sécurité fait désormais partie intégrante des enjeux modernes du monde de l’entreprise. Que ce soit pour la Big Data, l’algorithme des systèmes, ou même le brevet industriel, la vulnérabilité des données nécessite un environnement extrêmement sécurisé voire quasi inviolable.
Du fait de la transformation digitale des entreprises qui s’est intensifiée ces dernières années, les architectures de réseaux et de services sont de plus en plus hétérogènes et la cyber sécurité doit se complexifier pour faire face aux menaces les plus téméraires. Les chercheurs en Sécurité Informatique conçoivent et valident des nouveaux mécanismes de protection capable de raisonnement pour se défendre contre les cyberattaques les plus poussées. Ces chercheurs sont en effet doués de compétences techniques pluridisciplinaires afin d'implémenter des systèmes de protection complexes via différentes techniques comme la cryptologie. Il peut ainsi assurer l’authenticité d’un message, protéger son intégrité et assurer sa confidentialité et cela dans des domaines d’applications variés.

Chercheur en Intelligence Artificielle
Vous avez dit IA ? Derrière ces initiales se cachent un ensemble de méthodes informatiques à l’origine des technologies qui facilitent la vie de tous. Concrètement, l’Intelligence Artificielle désigne des systèmes ou des programmes informatiques qui traitent des informations précises au sein d’un ensemble de données afin de réaliser des tâches complexes ou répétitives plus rapidement. L’IA vise à améliorer les contributions humaines en comprenant les données fournies. Le chercheur en IA sera donc un atout très précieux pour vos projets, que ce soit en industrie, dans la gestion client, la finance ou même la santé.
Parfois appelée Intelligence Augmentée et souvent associée aux termes Machine Learning ou Deep Learning qui la composent, un chercheur en Intelligence Artificielle est une personne polyvalente car il est à la fois chercheur, théoricien, concepteur et développeur. Il peut automatiser des tâches complexes et répétitives, optimiser les performances et la productivité d’un produit, d’un service ou d’un procédé. Un chercheur en IA sera donc à l’origine d’optimisation, d’innovation et sera la pierre angulaire d’avantages commerciaux substantiels.

Chercheur en Data Science
Le chercheur en Data Science, évolution du Data analyst à l’ère de la Big Data, est chargé de la gestion, de l’exploitation, de l’analyse des données voire de mégadonnées. Avec l’essor du web, des réseaux sociaux, ou de l’Internet of Things, plus communément appelé IoT, le chercheur en Data Science dispose de connaissances et compétences véritablement stratégiques au sein d’une entreprise. Sa maîtrise des fondamentaux de la science des données, des statistiques descriptives, d’outils analytiques tels que SAS ou R, et de langages de programmation, lui permet de manipuler et d’exploiter avec précision une quantité considérable de données.
Parmi les compétences du chercheur en Data Science, le machine learning permet de créer des modèles prédictifs avec des algorithmes en régression linéaire par exemple. Dans l’usage courant, ce genre d’algorithme permet à un produit ou un service d’apprendre et de s’adapter aux comportements d’un utilisateur selon des données passées.
Vous souhaitez exploiter tout le potentiel de vos données ? Ou simplement avoir une analyse de vos données pour prendre les bonnes décisions ? JCA vous accompagne dans la sélection du chercheur en Data Science le plus adapté selon votre cahier des charges.
Quelles carrières pour un chercheur en Informatique ?
Compte tenu de l’extrême spécialisation dans le domaine Informatique, associé à pluridisciplinarité comme en mathématiques appliquées ou en physique, les opportunités professionnelles sont nombreuses pour un chercheur et docteur en Informatique, que ce soit comme responsable en recherche et développement, chef d’équipe de projet informatique dans divers secteurs comme l’industrie, la santé etc. De nombreux chercheurs continuent également à faire de la recherche fondamentale ou appliquée dans des domaines comme les systèmes embarqués, l'interface homme machine etc. Certains chercheurs et docteurs en Informatique se consacrent à la formation ainsi qu'à l’enseignement.
Quelle nature de poste pour un chercheur en Informatique ?
D’après une enquête de 2019 sur l’insertion professionnelle des docteurs en Informatique réalisée par le Ministère de l’Enseignement Supérieur de la Recherche et de l’Innovation (MESRI), 38.3 % des docteurs en Sciences Pour l’Ingénieur (SPI, regroupant notamment de l’informatique et de la physique) travaillent dans le secteur académique 1 an après l’obtention de leur diplôme. L’enquête révèle également que 98.6% des docteurs en SPI occupent un emploi de cadre 1 an après leur diplôme.
Toujours d’après cette enquête, 38.2% des docteurs-ingénieurs de Sciences et leurs intéractions travaillent dans le secteur académique 1 an après leur diplôme, et 38.7% dans le secteur privé R&D. Ces statistiques passent à 52.8% dans le cas des docteurs non ingénieurs qui trouvent un emploi dans le secteur académique, contre 21.5% dans le secteur privé R&D.
Les compétences liées à cette spécialité
Nos missions phares

Lien entre éthique et entreprise
Réalisation et mise en récit d’une charte éthique au sein d’une entreprise de programmation informatique.

Formation PCR quantitative
Formation professionnelle en centre hospitalier en technique de quantification des acides nucléides (ADN, ARN) avec l’organisme Bioformation.

Accompagnement RH d’une association
Analyse et évaluation des schémas organisationnels associant salariés et bénévoles de l’association DAHLIR en partenariat avec la SCOP MAJ.
Rejoignez la première coopérative scientifique de France
- Des missions adaptées pour élargir et diversifier vos horizons professionnels
- Diffusez votre savoir-faire et vos connaissances
- Vos interventions rémunérées et protégées par un contrat de travail