Chercheur en informatique

Amelie K

Doctorant·e - Volcanologie/Géophysique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Polyvalente et curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à des projets et expériences professionnelles variées, pas forcément scientifiques. Passionnée des langues et de la communication. Allemand de langue maternelle, parle français et anglais couramment, bonne connaissance du norvégien. Licence en Physique du système de la Terre (Météorologie, océanographie, géophysique), master en géophysique avec expérience de terrain. En plus de mon domaine, je m'intéresse particulièrement au développement durable, au climat, à la nutrition, ainsi qu'à l'interculturalité.

• Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
• Interculturalité, communication interculturelle
• Python (langage de programmation)
• Analyse de données

Ivan T

Doctorant·e - Systèmes mécatroniques, robotiques et automatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Je suis un passionné de sciences et de technologies, actuellement en 3ème année de thèse dans le domaine de la microrobotique, au sein du département AS2M (Automatique des Systèmes Micro-Mécatronique) du laboratoire FEMTO-ST. Je suis aussi titulaire d'un Master of Sciences en Automatique et Robotique, obtenu en 2020 à l'Université Bourgogne Franche-Comté. En dehors de mes recherches, j'effectue des missions d'enseignement auprès de l'Université de Franche-Comté. Dans mon temps libre j'aime bien faire de la programmation Arduino, ROS et vision en C++, et aussi beaucoup de sport et de lecture.

• Systèmes asservis, automatique, cybernétique
• Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
• Robotique, systèmes autonomes
• Anglais (langue, littérature)

Pablo G

Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants

Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie

Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.

• Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
• Médecine vétérinaire, santé animale
• Aliments, alimentation, nutrition
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Amadou C

Docteur·e - Automatique et traitement de signal

Bretagne | Grand Est

Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.

• Systèmes asservis, automatique, cybernétique
• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)

Matthieu Julius C

Docteur·e - Sciences de Gestion

Centre-Val de Loire | Occitanie

Docteur en Sciences de Gestion – chercheur affilié @labo_LIREM – Titulaire Bourse de recherche ARIMHE 2025 (2000 €) pour recherche-action : Le management public au sein des établissements scolaires: l’introduction de l’IA générative et ses effets sur les antécédents du bien-être au travail des agents administratifs et des professeurs au prisme du modèle Job Demands-Resources

• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Enseignement, didactique des sciences sociales
• Gestion des ressources humaines, organisation du travail
• Collectivités territoriales

Romain P

Doctorant·e - Image, Système de Perception, Robotique

Auvergne-Rhône-Alpes | Centre-Val de Loire

Diplômé d'un Master systèmes embarqués pour le traitement de l'image, du signal et du son, je suis passionné et déterminé dans ce domaine. J'ai acquis une expérience précieuse en travaillant pendant un an sur un projet de calcul de densité de fleuraisons des vergers chez Quasar Concept. Je poursuis actuellement mon développement professionnel en effectuant une thèse sur les réseaux de neurones distribués sur cible reconfigurable. Grâce à mes compétences et à ma passion pour la résolution de défis complexes, je suis confiant dans ma capacité à continuer à contribuer au succès de mes futurs projets professionnels.

• Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence

Clavel Berclis K

Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.

Corse | Grand Est

Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.

• Génie logiciel, programmation informatique
• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques

Clavel Berclis K

Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.

Corse | Grand Est

Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.

• Génie logiciel, programmation informatique
• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques

Amadou C

Docteur·e - Automatique et traitement de signal

Bretagne | Grand Est

Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.

• Systèmes asservis, automatique, cybernétique
• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)

Amandine D

Docteur·e - Énergétique et Génie des procédés

Grand Est

Ingénieure en Mécanique et Zéro technique, spécialisée en thermique. Thèse portant sur l'étude expérimentale et numérique d'un stockage de chaleur par matériau a changement de phase avec deux circuits caloporteurs.

• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Transferts de chaleur, thermique, machines thermiques
• Énergies renouvelables

Ajinkya P

Docteur·e - Textile Engineering, Fibres and Polymers, Materials, Sustainability

Hauts-de-France | Île-de-France

Experienced professional skilled in Product Development, Sustainability, Circular Economy, Recycling, Business Development, and Research and Development (R&D). With my experience in textiles, materials, and sustainability assessment, I am excited about researching and applying my skills in the industry. Strong research professional with a Doctor of Philosophy (PhD) in material science and textile engineering from the University of Lille, Gheorghe Asachi Technical University of Iasi and Soochow University.

• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
• Développement durable, économie circulaire, soutenabilité, écoconception, décarbonation
• Chimie de l'environnement

Théo H

Docteur·e - Photonique

Hauts-de-France | Occitanie

Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.

• Électronique
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
• Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)

Corentin A

Doctorant·e - Automatique, productique

Hauts-de-France

Expert en Conception de Systèmes Automatisés, je voue une conception centrée sur l'humain afin de répondre aux besoins réels de mes clients tout en assurant fiabilité, sécurité et ergonomie de la solution développée. De nature dynamique et sociale, je suis à l'initiative de collaborations interpersonnelles scientifiques et culturelles au sein de ma structure actuelle.

• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Risques industriels et technologiques, sécurité industrielle
• Systèmes industriels, génie industriel
• Systèmes sociotechniques, interaction Homme-machine, ergonomie

Nicolas P

Docteur·e - Pathologie, oncologie, biologie moléculaire, biologie des cancers, thérapies ciblées, diagnostic médical, intelligence artificielle en santé

Île-de-France | Normandie

Je suis médecin pathologiste au CHU de Rouen et chercheur à l'unité INSERM U1245. J'ai obtenu un MPhil en médecine translationnelle et thérapeutique de l'Université de Cambridge en 2013, avec distinction et je suis titulaire d'un doctorat en sciences biologiques, après avoir soutenu en 2019 une thèse d'université portant sur les aspects moléculaires et cellulaires du cancer du poumon. Mon domaine de compétences porte principalement sur le diagnostic des cancer, l'oncologie, la génétique des tumeurs, les thérapies ciblées, l'immunothérapie, l'intelligence artificielle appliquée à l'image en santé et la recherche translationnelle.

• Enseignement, didactique des sciences de la vie
• Enseignement, didactique des sciences de la santé, de la médecine
• Biologie humaine
• Biologie cellulaire, cytologie

Frédéric H

Doctorant·e - Informatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Doctorant en cryptographie. Je travaille sur les blockchains et leurs applications, dont les cryptomonnaies. Extrêmement curieux, je suis toujours en quête d'apprentissage. J'aime également transmettre le savoir via notamment des exposés de vulgarisation.

• Codage, théorie de l'information
• Réseaux informatiques
• Sécurité informatique
• Chiffrement, cryptographie, cryptanalyse

Fahad M

Doctorant·e - Energie et Mécanique

Grand Est | Île-de-France

Je m'appelle Fahad Maoulida, je suis de nationalité comorienne et je suis actuellement en troisième année de doctorat en énergie et mécanique à l'Université de Lorraine, plus précisément au Laboratoire lermab antenne de Longwy. Mes recherches portent principalement sur les énergies renouvelables, en particulier sur les systèmes d'énergie hybride pour les zones rurales en Afrique. Je suis également passionné par l'étude des collecteurs hybrides PV/T pour une meilleure autoconsommation de l'énergie par la population rurale. Ce domaine d'étude me passionne depuis longtemps et j'ai à cœur de contribuer à l'amélioration des conditions de vie des populations africaines en développant des solutions énergétiques durables et innovantes.

• Modèles et simulations numériques
• Énergies renouvelables

Nicolas P

Docteur·e - Pathologie, oncologie, biologie moléculaire, biologie des cancers, thérapies ciblées, diagnostic médical, intelligence artificielle en santé

Île-de-France | Normandie

Je suis médecin pathologiste au CHU de Rouen et chercheur à l'unité INSERM U1245. J'ai obtenu un MPhil en médecine translationnelle et thérapeutique de l'Université de Cambridge en 2013, avec distinction et je suis titulaire d'un doctorat en sciences biologiques, après avoir soutenu en 2019 une thèse d'université portant sur les aspects moléculaires et cellulaires du cancer du poumon. Mon domaine de compétences porte principalement sur le diagnostic des cancer, l'oncologie, la génétique des tumeurs, les thérapies ciblées, l'immunothérapie, l'intelligence artificielle appliquée à l'image en santé et la recherche translationnelle.

• Enseignement, didactique des sciences de la vie
• Enseignement, didactique des sciences de la santé, de la médecine
• Biologie humaine
• Biologie cellulaire, cytologie

Raphaël K

Doctorant·e - Géologie

Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine

Doctorant en géologie à l'Institut des Sciences de la Terre de Paris à Sorbonne Université. Spécialisé dans le domaine de la sédimentologie, SIG, géomorphologie et géotechnique. Je réalise ma thèse dans la vallée de la Roya suite à la crue d'octobre 2020. L'un des objectifs est d'estimer un temps de retour de pareils événements (crues majeures) sur la base des archives sédimentaires enregistrées (par datation) à terre et en mer dans les deltas du Var et de la Roya. Aussi, un autre objectif est d'estimer l'apport sédimentaire qu'il y a eu pendant le 2 octobre 2020 (par érosion notamment) pour intégrer ces données dans une approche "source-to-sink". La thèse se veut pluridisciplinaire regroupant les champs de la sédimentologie, géomorphologie, SIG et géotechnique mais aussi de la modélisation numérique ainsi que la géographie.

• Modèles et simulations numériques
• Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
• Risques naturels
• Reliefs, érosion, géomorphologie

Royston F

Docteur·e - Physique de l'envionnement

Nouvelle-Aquitaine | Pays de la Loire

Je suis docteur-ingénieur avec une expérience variée dans l’étude de la Terre et des déplacements humains. Je travaille sur des sujets comme les interactions entre l’air, la mer et la terre, l’impact de la météo sur la mobilité, ou encore la prévision de l’énergie solaire grâce aux données satellites. J’ai également développé un nouveau module de flux air-mer pour les applications de prévision numérique du temps, capable de prendre en compte des phénomènes complexes comme ceux observés en conditions cycloniques. J’accompagne par ailleurs des agences publiques dans leurs projets de mobilité, en les aidant à planifier les besoins futurs en transports et en infrastructures grâce à l’observation, la modélisation et la prévision. Enfin, je participe à la mise en place de mécanismes de gouvernance des données entre partenaires publics, en créant des espaces de données et en facilitant l’accès, la qualité et la disponibilité des données.

• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Modèles et simulations numériques
• Gestion, analyse, évaluation des risques
• Analyse de données

Amel C

Doctorant·e - Sciences et ingénierie pour l'information

Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine

Je suis actuellement en train de terminer mon doctorat dans un domaine lié à l'électronique, aux télécommunications et aux systèmes embarqués. Mon sujet de recherche porte sur la télésurveillance de l'activité cardiaque à l'aide de technologies de communication optique sans fil. Après l'obtention de mon doctorat, mon objectif est de faire progresser ma carrière dans les domaines de l'IoT, de la télémédecine, des communications sans fil, du traitement de signal et de l'analyse de données. Je suis ouverte à l'exploration de toutes les opportunités disponibles dans ces domaines, et je serai disponible à partir de février 2024. De plus, je suis mobile dans toute la France Compétences personnelles : Sens de la pédagogie, sens de contact, autonomie, capacité d’adaptation et d’écoute, Secourisme en santé mentale PPSM, compétences certifiées en premiers secours physiques PSC1

• Électronique
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
• Télécommunications
• Communication optique sans Fil

Nicolas C

Docteur·e - Science pour l'ingénieur

Auvergne-Rhône-Alpes | Occitanie

Diplômé d’une thèse et provenant d’une école d’ingénieur (spécialité génie des procédés industriel), j’ai développé une série d’expertises autour des outils numériques destinés aux scientifiques: outil d’aide à la résolution d’EDP, analyse de séries temporelles (particulièrement données provenant d’habitats instrumentés), acquisition de données expérimentales, visualisation scientifique… Si je suis capable de développer avec des outils bas niveau, j’affectionne particulièrement le langage Python que je pratique depuis plusieurs années. Je développe également en Julia dès lors que la vitesse d’exécution des outils devient primordiale. En plus de mes activités de recherche, j’ai une activité indépendante de consultance, sous-traitance et formation sur les outils numériques pour résoudre des problématiques scientifiques et d’ingénierie. Cela concerne en particulier les besoins de modélisation et de simulation (dans de nombreux domaines physiques, avec gestion des évolutions dans l’espace et dans le temps), ainsi que la gestion des données. Plus de détails sur mon CV en ligne : https://celliern.io/

• Bioinformatique
• Fouille de données (data mining) (science des données, data science)
• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel

Matthieu Julius C

Docteur·e - Sciences de Gestion

Centre-Val de Loire | Occitanie

Docteur en Sciences de Gestion – chercheur affilié @labo_LIREM – Titulaire Bourse de recherche ARIMHE 2025 (2000 €) pour recherche-action : Le management public au sein des établissements scolaires: l’introduction de l’IA générative et ses effets sur les antécédents du bien-être au travail des agents administratifs et des professeurs au prisme du modèle Job Demands-Resources

• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Enseignement, didactique des sciences sociales
• Gestion des ressources humaines, organisation du travail
• Collectivités territoriales

Théo H

Docteur·e - Photonique

Hauts-de-France | Occitanie

Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.

• Électronique
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
• Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)

Royston F

Docteur·e - Physique de l'envionnement

Nouvelle-Aquitaine | Pays de la Loire

Je suis docteur-ingénieur avec une expérience variée dans l’étude de la Terre et des déplacements humains. Je travaille sur des sujets comme les interactions entre l’air, la mer et la terre, l’impact de la météo sur la mobilité, ou encore la prévision de l’énergie solaire grâce aux données satellites. J’ai également développé un nouveau module de flux air-mer pour les applications de prévision numérique du temps, capable de prendre en compte des phénomènes complexes comme ceux observés en conditions cycloniques. J’accompagne par ailleurs des agences publiques dans leurs projets de mobilité, en les aidant à planifier les besoins futurs en transports et en infrastructures grâce à l’observation, la modélisation et la prévision. Enfin, je participe à la mise en place de mécanismes de gouvernance des données entre partenaires publics, en créant des espaces de données et en facilitant l’accès, la qualité et la disponibilité des données.

• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Modèles et simulations numériques
• Gestion, analyse, évaluation des risques
• Analyse de données

Emmanuel B

Docteur·e - Computational biology

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.

• Biologie humaine
• Bactéries, bactériologie
• Algorithmes, algorithmique
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Antoine B

Docteur·e - Informatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteur en informatique, spécialisé dans la modélisation et la gestion d'écosystèmes. Mes intérêts de recherche tournent autour de la modélisation des systèmes complexes et notamment des systèmes environnementaux. Plus particulièrement, je développe et utilise des méthodes de prédiction et d'analyse de séries temporelles ainsi que des outils d'aide à la décision qui permettent de gérer de manière viable ou durable des ressources naturelles ( pêcheries, agro-écosystèmes, lacs).

• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
• Modélisation mathématique

Emma T

Doctorant·e - Management Public

Provence-Alpes-Côte d'Azur

Doctorante en management public, ma recherche porte sur la mise en œuvre de systèmes d'intelligence artificielle au sein des collectivités territoriales.

• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Administration publique, management public