Jeunes Chercheurs Associés

Chercheur en informatique

Les chercheurs et docteur en Informatique travaillent sur des projets de recherche complexes comme la recherche fondamentale ou appliquée, l’industrie 4.0, l’apprentissage automatique ou “machine learning”, l’interface homme machine, etc.

sécurité, réseaux, IA, deep learning, robotique, data science, génie logiciel, etc.

Un chercheur en Informatique dans l’équipe, quels avantages ?

Un chercheur en Informatique dans l’équipe, quels avantages ?

Tous les secteurs de la société et de l’économie sont concernés par l’Informatique. Santé, transports, énergie, éducation, gestion, industrie, agriculture sont autant de domaines révolutionnés par l’apport de l’Informatique et de ses intelligences. Que ce soit sur ses aspects fondamentaux comme le stockage et la gestion des données, jusqu’aux systèmes les plus complexes, tels que la cyber-physique ou l’Intelligence Artificielle, le chercheur et docteur en Informatique est au cœur de ces avancées technologiques.

Mettant à profit son haut niveau de connaissances dans différents langages de programmation ainsi que sa créativité et sa rigueur intellectuelle, le chercheur sait analyser une situation et proposer des approches, afin d’optimiser un système interne et augmenter l’efficacité opérationnelle.

Grâce à ses recherches appliquées, le chercheur en Informatique sait élaborer des produits ou des procédés innovants et proposer des solutions dans un environnement complexe. Un chercheur en Informatique vous permettra de piloter un projet, d’innover dans un environnement concurrentiel et d’appliquer des méthodes rigoureuses pour optimiser des processus. 

Les chercheurs de votre région

Amelie K

Doctorant·e - Volcanologie/Géophysique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Polyvalente et curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à des projets et expériences professionnelles variées, pas forcément scientifiques. Passionnée des langues et de la communication. Allemand de langue maternelle, parle français et anglais couramment, bonne connaissance du norvégien. Licence en Physique du système de la Terre (Météorologie, océanographie, géophysique), master en géophysique avec expérience de terrain. En plus de mon domaine, je m'intéresse particulièrement au développement durable, au climat, à la nutrition, ainsi qu'à l'interculturalité.

  • Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
  • Interculturalité, communication interculturelle
  • Relecture, réécriture, correction, révision de textes
  • Python (langage de programmation)

Xiaolei C

Docteur·e - Ingénieur matériaux

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Docteur-Ingénieur en science des matériaux, spécialisé en métallurgie. J’ai fait les recherches sur les matériaux métalliques en France et en Allemagne, avec les méthodes de simulation numérique, expérimentation et aussi les méthodes d’intelligence artificielle. Je suis capable de synthétiser-caractériser-optimiser des matériaux. Je me suis permis de simuler les propriétés des matériaux en différentes échelles, de l’atome à la pièce industrielle, en utilisant des logiciels puissants, notamment Abaqus, Catia ou les programmations développées moi-même. En même temps, je fais plein des essais mécaniques, en utilisant des équipements avancés dans le domaine des matériaux, comme MEB, FIB.

  • Microscopie électronique (MEB, MET, microsonde de Castaing, etc.)
  • Dynamique moléculaire (simulation numérique)
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
  • Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence

Ivan T

Doctorant·e - Systèmes mécatroniques, robotiques et automatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Je suis un passionné de sciences et de technologies, actuellement en 3ème année de thèse dans le domaine de la microrobotique, au sein du département AS2M (Automatique des Systèmes Micro-Mécatronique) du laboratoire FEMTO-ST. Je suis aussi titulaire d'un Master of Sciences en Automatique et Robotique, obtenu en 2020 à l'Université Bourgogne Franche-Comté. En dehors de mes recherches, j'effectue des missions d'enseignement auprès de l'Université de Franche-Comté. Dans mon temps libre j'aime bien faire de la programmation Arduino, ROS et vision en C++, et aussi beaucoup de sport et de lecture.

  • Systèmes asservis, automatique, cybernétique
  • Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
  • Robotique, systèmes autonomes
  • Anglais (langue, littérature)

Ivan T

Doctorant·e - Systèmes mécatroniques, robotiques et automatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Je suis un passionné de sciences et de technologies, actuellement en 3ème année de thèse dans le domaine de la microrobotique, au sein du département AS2M (Automatique des Systèmes Micro-Mécatronique) du laboratoire FEMTO-ST. Je suis aussi titulaire d'un Master of Sciences en Automatique et Robotique, obtenu en 2020 à l'Université Bourgogne Franche-Comté. En dehors de mes recherches, j'effectue des missions d'enseignement auprès de l'Université de Franche-Comté. Dans mon temps libre j'aime bien faire de la programmation Arduino, ROS et vision en C++, et aussi beaucoup de sport et de lecture.

  • Systèmes asservis, automatique, cybernétique
  • Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
  • Robotique, systèmes autonomes
  • Anglais (langue, littérature)

Amelie K

Doctorant·e - Volcanologie/Géophysique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Polyvalente et curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à des projets et expériences professionnelles variées, pas forcément scientifiques. Passionnée des langues et de la communication. Allemand de langue maternelle, parle français et anglais couramment, bonne connaissance du norvégien. Licence en Physique du système de la Terre (Météorologie, océanographie, géophysique), master en géophysique avec expérience de terrain. En plus de mon domaine, je m'intéresse particulièrement au développement durable, au climat, à la nutrition, ainsi qu'à l'interculturalité.

  • Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
  • Interculturalité, communication interculturelle
  • Relecture, réécriture, correction, révision de textes
  • Python (langage de programmation)
Pablo G

Pablo G

Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants

Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie

Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.

  • Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
  • Médecine vétérinaire, santé animale
  • Aliments, alimentation, nutrition
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Amadou C

Amadou C

Docteur·e - Automatique et traitement de signal

Bretagne | Grand Est

Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.

  • Systèmes asservis, automatique, cybernétique
  • Modèles et simulations numériques
  • Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
  • Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)

Romain P

Doctorant·e - Image, Système de Perception, Robotique

Auvergne-Rhône-Alpes | Centre-Val de Loire

Diplômé d'un Master systèmes embarqués pour le traitement de l'image, du signal et du son, je suis passionné et déterminé dans ce domaine. J'ai acquis une expérience précieuse en travaillant pendant un an sur un projet de calcul de densité de fleuraisons des vergers chez Quasar Concept. Je poursuis actuellement mon développement professionnel en effectuant une thèse sur les réseaux de neurones distribués sur cible reconfigurable. Grâce à mes compétences et à ma passion pour la résolution de défis complexes, je suis confiant dans ma capacité à continuer à contribuer au succès de mes futurs projets professionnels.

  • Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
  • Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence

Clavel Berclis K

Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.

Corse | Grand Est

Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.

  • Génie logiciel, programmation informatique
  • Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
  • Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
  • Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques

MAWASSY N

Doctorant·e - Mécanique des matériaux

Grand Est | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Experienced in mechanics of materials and specialized in composite and architected materials. Currently a final year PhD candidate looking for a permanent position starting from July 2023 in the field of mechanics of materials.

  • Génie logiciel, programmation informatique
  • Modèles et simulations numériques
  • Mécanique des solides, des milieux continus, résistance des matériaux, rhéologie, essais mécaniques
  • Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques

Clavel Berclis K

Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.

Corse | Grand Est

Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.

  • Génie logiciel, programmation informatique
  • Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
  • Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
  • Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
Amadou C

Amadou C

Docteur·e - Automatique et traitement de signal

Bretagne | Grand Est

Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.

  • Systèmes asservis, automatique, cybernétique
  • Modèles et simulations numériques
  • Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
  • Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
Corentin A

Corentin A

Doctorant·e - Automatique, productique

Hauts-de-France

Expert en Conception de Systèmes Automatisés, je voue une conception centrée sur l'humain afin de répondre aux besoins réels de mes clients tout en assurant fiabilité, sécurité et ergonomie de la solution développée. De nature dynamique et sociale, je suis à l'initiative de collaborations interpersonnelles scientifiques et culturelles au sein de ma structure actuelle.

  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
  • Risques industriels et technologiques, sécurité industrielle
  • Systèmes industriels, génie industriel
  • Systèmes sociotechniques, interaction Homme-machine, ergonomie

Théo H

Docteur·e - Photonique

Hauts-de-France | Occitanie

Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.

  • Électronique
  • Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
  • Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
  • Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)
Ajinkya P

Ajinkya P

Docteur·e - Textile Engineering, Fibres and Polymers, Materials, Sustainability

Hauts-de-France | Île-de-France

Experienced professional skilled in Product Development, Sustainability, Circular Economy, Recycling, Business Development, and Research and Development (R&D). With my experience in textiles, materials, and sustainability assessment, I am excited about researching and applying my skills in the industry. Strong research professional with a Doctor of Philosophy (PhD) in material science and textile engineering from the University of Lille, Gheorghe Asachi Technical University of Iasi and Soochow University.

  • Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
  • Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
  • Développement durable, économie circulaire, soutenabilité, écoconception, décarbonation
  • Chimie de l'environnement

Xiaolei C

Docteur·e - Ingénieur matériaux

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Docteur-Ingénieur en science des matériaux, spécialisé en métallurgie. J’ai fait les recherches sur les matériaux métalliques en France et en Allemagne, avec les méthodes de simulation numérique, expérimentation et aussi les méthodes d’intelligence artificielle. Je suis capable de synthétiser-caractériser-optimiser des matériaux. Je me suis permis de simuler les propriétés des matériaux en différentes échelles, de l’atome à la pièce industrielle, en utilisant des logiciels puissants, notamment Abaqus, Catia ou les programmations développées moi-même. En même temps, je fais plein des essais mécaniques, en utilisant des équipements avancés dans le domaine des matériaux, comme MEB, FIB.

  • Microscopie électronique (MEB, MET, microsonde de Castaing, etc.)
  • Dynamique moléculaire (simulation numérique)
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
  • Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence
Sylvain L

Sylvain L

Doctorant·e - Intelligence Artificielle

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Data Scientist, Doctorant, enseignant et consultant en Intelligence Artificielle.

  • Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
  • Enseignement, didactique de l'informatique
  • Génie logiciel, programmation informatique
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Frédéric H

Frédéric H

Doctorant·e - Informatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Doctorant en cryptographie. Je travaille sur les blockchains et leurs applications, dont les cryptomonnaies. Extrêmement curieux, je suis toujours en quête d'apprentissage. J'aime également transmettre le savoir via notamment des exposés de vulgarisation.

  • Codage, théorie de l'information
  • Réseaux informatiques
  • Sécurité informatique
  • Chiffrement, cryptographie, cryptanalyse
Nicolas P

Nicolas P

Docteur·e - Pathologie, oncologie, biologie moléculaire, biologie des cancers, thérapies ciblées, diagnostic médical, intelligence artificielle en santé

Île-de-France | Normandie

Je suis médecin pathologiste au CHU de Rouen et chercheur à l'unité INSERM U1245. J'ai obtenu un MPhil en médecine translationnelle et thérapeutique de l'Université de Cambridge en 2013, avec distinction et je suis titulaire d'un doctorat en sciences biologiques, après avoir soutenu en 2019 une thèse d'université portant sur les aspects moléculaires et cellulaires du cancer du poumon. Mon domaine de compétences porte principalement sur le diagnostic des cancer, l'oncologie, la génétique des tumeurs, les thérapies ciblées, l'immunothérapie, l'intelligence artificielle appliquée à l'image en santé et la recherche translationnelle.

  • Enseignement, didactique des sciences de la vie
  • Enseignement, didactique des sciences de la santé, de la médecine
  • Biologie humaine
  • Biologie cellulaire, cytologie
Amel C

Amel C

Doctorant·e - Sciences et ingénierie pour l'information

Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine

Je suis actuellement en train de terminer mon doctorat dans un domaine lié à l'électronique, aux télécommunications et aux systèmes embarqués. Mon sujet de recherche porte sur la télésurveillance de l'activité cardiaque à l'aide de technologies de communication optique sans fil. Après l'obtention de mon doctorat, mon objectif est de faire progresser ma carrière dans les domaines de l'IoT, de la télémédecine, des communications sans fil, du traitement de signal et de l'analyse de données. Je suis ouverte à l'exploration de toutes les opportunités disponibles dans ces domaines, et je serai disponible à partir de février 2024. De plus, je suis mobile dans toute la France Compétences personnelles : Sens de la pédagogie, sens de contact, autonomie, capacité d’adaptation et d’écoute, Secourisme en santé mentale PPSM, compétences certifiées en premiers secours physiques PSC1

  • Électronique
  • Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
  • Télécommunications
  • Communication optique sans Fil
Raphaël K

Raphaël K

Doctorant·e - Géologie

Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine

Doctorant en géologie à l'Institut des Sciences de la Terre de Paris à Sorbonne Université. Spécialisé dans le domaine de la sédimentologie, SIG, géomorphologie et géotechnique. Je réalise ma thèse dans la vallée de la Roya suite à la crue d'octobre 2020. L'un des objectifs est d'estimer un temps de retour de pareils événements (crues majeures) sur la base des archives sédimentaires enregistrées (par datation) à terre et en mer dans les deltas du Var et de la Roya. Aussi, un autre objectif est d'estimer l'apport sédimentaire qu'il y a eu pendant le 2 octobre 2020 (par érosion notamment) pour intégrer ces données dans une approche "source-to-sink". La thèse se veut pluridisciplinaire regroupant les champs de la sédimentologie, géomorphologie, SIG et géotechnique mais aussi de la modélisation numérique ainsi que la géographie.

  • Modèles et simulations numériques
  • Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
  • Risques naturels
  • Reliefs, érosion, géomorphologie
Antoine G

Antoine G

Docteur·e - Matériaux pour l'Energie Solaire

Occitanie

Jeune docteur en science de l'ingénieur, je dispose de spécialisation en matériaux pour l'énergie solaire thermique, en traitement de surface et en optimisation et modélisation. J'ai une culture interaction énergie / matériaux, appliquée à l’énergie solaire et au bâtiment

  • Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
  • Énergies renouvelables
  • Contrôle non destructif (CND) (sciences des matériaux, de l'ingénieur)
  • Python (langage de programmation)

Théo H

Docteur·e - Photonique

Hauts-de-France | Occitanie

Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.

  • Électronique
  • Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
  • Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
  • Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)
Pablo G

Pablo G

Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants

Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie

Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.

  • Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
  • Médecine vétérinaire, santé animale
  • Aliments, alimentation, nutrition
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Emmanuel B

Emmanuel B

Docteur·e - Computational biology

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.

  • Biologie humaine
  • Bactéries, bactériologie
  • Algorithmes, algorithmique
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Pauline B

Pauline B

Docteur·e - Physique Photonique

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteure en physique photonique, je suis passionnée par la médiation scientifique ou le partage de mes connaissances à travers des séminaires ou des formations. Mes activités associatives m'ont amené à créer et à participer à de nombreux projets divers autour du partage de la science, comme Ma Thèse en 180 secondes, le festival Pint Of Science ou encore la Fête de la Science. Curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à de nouveaux projets et souhaite autant former autrui qu'être formée sur tout un tas de sujets.

  • Modèles et simulations numériques
  • Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
  • Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
  • Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques

MAWASSY N

Doctorant·e - Mécanique des matériaux

Grand Est | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Experienced in mechanics of materials and specialized in composite and architected materials. Currently a final year PhD candidate looking for a permanent position starting from July 2023 in the field of mechanics of materials.

  • Génie logiciel, programmation informatique
  • Modèles et simulations numériques
  • Mécanique des solides, des milieux continus, résistance des matériaux, rhéologie, essais mécaniques
  • Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques

Exemples de missions en informatique

Expert en Sécurité Informatique

Expert en Sécurité Informatique

Avec l’avènement des systèmes informatiques, la cyber sécurité fait désormais partie intégrante des enjeux modernes du monde de l’entreprise. Que ce soit pour la Big Data, l’algorithme des systèmes, ou même le brevet industriel, la vulnérabilité des données nécessite un environnement extrêmement sécurisé voire quasi inviolable. 

Du fait de la transformation digitale des entreprises qui s’est intensifiée ces dernières années, les architectures de réseaux et de services sont de plus en plus hétérogènes et la cyber sécurité doit se complexifier pour faire face aux menaces les plus téméraires. Les chercheurs en Sécurité Informatique conçoivent et valident des nouveaux mécanismes de protection capable de raisonnement pour se défendre contre les cyberattaques les plus poussées. Ces chercheurs sont en effet doués de compétences techniques pluridisciplinaires afin d'implémenter des systèmes de protection complexes via différentes techniques comme la cryptologie. Il peut ainsi assurer l’authenticité d’un message, protéger son intégrité et assurer sa confidentialité et cela dans des domaines d’applications variés.

Chercheur en Intelligence Artificielle

Chercheur en Intelligence Artificielle

Vous avez dit IA ? Derrière ces initiales se cachent un ensemble de méthodes informatiques à l’origine des technologies qui facilitent la vie de tous. Concrètement, l’Intelligence Artificielle désigne des systèmes ou des programmes informatiques qui traitent des informations précises au sein d’un ensemble de données afin de réaliser des tâches complexes ou répétitives plus rapidement. L’IA vise à améliorer les contributions humaines en comprenant les données fournies. Le chercheur en IA sera donc un atout très précieux pour vos projets, que ce soit en industrie, dans la gestion client, la finance ou même la santé.

Parfois appelée Intelligence Augmentée et souvent associée aux termes Machine Learning ou Deep Learning qui la composent, un chercheur en Intelligence Artificielle est une personne polyvalente car il est à la fois chercheur, théoricien, concepteur et développeur. Il peut automatiser des tâches complexes et répétitives, optimiser les performances et la productivité d’un produit, d’un service ou d’un procédé. Un chercheur en IA sera donc à l’origine d’optimisation, d’innovation et sera la pierre angulaire d’avantages commerciaux substantiels. 

Chercheur en Data Science

Chercheur en Data Science

Le chercheur en Data Science, évolution du Data analyst à l’ère de la Big Data, est chargé de la gestion, de l’exploitation, de l’analyse des données voire de mégadonnées. Avec l’essor du web, des réseaux sociaux, ou de l’Internet of Things, plus communément appelé IoT, le chercheur en Data Science dispose de connaissances et compétences véritablement stratégiques  au sein d’une entreprise. Sa maîtrise des fondamentaux de la science des données, des statistiques descriptives, d’outils analytiques tels que SAS ou R, et de langages de programmation, lui permet de manipuler et d’exploiter avec précision une quantité considérable de données.

Parmi les compétences du chercheur en Data Science, le machine learning permet de créer des modèles prédictifs avec des algorithmes en régression linéaire par exemple. Dans l’usage courant, ce genre d’algorithme permet à un produit ou un service d’apprendre et de s’adapter aux comportements d’un utilisateur selon des données passées. 

Vous souhaitez exploiter tout le potentiel de vos données ? Ou simplement avoir une analyse de vos données pour prendre les bonnes décisions ? JCA vous accompagne dans la sélection du chercheur en Data Science le plus adapté selon votre cahier des charges.

Quelles carrières pour un chercheur en Informatique ?

Compte tenu de l’extrême spécialisation dans le domaine Informatique, associé à pluridisciplinarité comme en mathématiques appliquées ou en physique, les opportunités professionnelles sont nombreuses pour un chercheur et docteur en Informatique, que ce soit comme responsable en recherche et développement, chef d’équipe de projet informatique dans divers secteurs comme l’industrie, la santé etc. De nombreux chercheurs continuent également à faire de la recherche fondamentale ou appliquée dans des domaines comme les systèmes embarqués, l'interface homme machine etc. Certains chercheurs et docteurs en Informatique se consacrent à la formation ainsi qu'à l’enseignement.

Quelle nature de poste pour un chercheur en Informatique ?

D’après une enquête de 2019 sur l’insertion professionnelle des docteurs en Informatique réalisée par le Ministère de l’Enseignement Supérieur de la Recherche et de l’Innovation (MESRI), 38.3 % des docteurs en Sciences Pour l’Ingénieur (SPI, regroupant notamment de l’informatique et de la physique) travaillent dans le secteur académique 1 an après l’obtention de leur diplôme. L’enquête révèle également que 98.6% des docteurs en SPI occupent un emploi de cadre 1 an après leur diplôme. 

Toujours d’après cette enquête, 38.2% des docteurs-ingénieurs de Sciences et leurs intéractions travaillent dans le secteur académique 1 an après leur diplôme, et 38.7% dans le secteur privé R&D. Ces statistiques passent à 52.8% dans le cas des docteurs non ingénieurs qui trouvent un emploi dans le secteur académique, contre 21.5% dans le secteur privé R&D.  

Les compétences liées à cette spécialité

Imagerie médicale Systèmes asservis, automatique, cybernétique Électronique Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur) Dynamique moléculaire (simulation numérique) Enseignement, didactique de l'informatique Inférence bayésienne, analyse bayésienne de données Bioinformatique Codage, théorie de l'information Génie logiciel, programmation informatique Algorithmes, algorithmique Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents Systèmes embarqués, systèmes sur puce (SoC), objets connectés, Internet des objets Robotique, systèmes autonomes Fouille de données (data mining) (science des données, data science) Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science) Mégadonnées (big data) (science des données, data science) Bases de données, gestion de données (informatique) Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence Informatique théorique, fondements de l'informatique Réseaux informatiques Architecture matérielle (informatique) Calcul quantique, informatique quantique Simulations à base d'agents Traitement automatique des langues, de la parole, agents conversationnels, traduction automatique, synthèse vocale Reconnaissance de formes, vision par ordinateur (informatique) Informatique distribuée, en nuage (cloud computing), virtualisation Réalité virtuelle, augmentée, synthèse d'images Calcul parallèle, distribué, grille de calcul Méthodes formelles (informatique), vérification de programme, assistants de preuve Sécurité informatique Numérisation 3D, photogrammétrie Modèles et simulations numériques Criminalistique, analyses légales (forensic science) Python (langage de programmation) Calcul haute performance (HPC)

Nos missions phares

Agaetis
Agaetis

Lien entre éthique et entreprise

Réalisation et mise en récit d’une charte éthique au sein d’une entreprise de programmation informatique.

Clermont-Ferrand, Auvergne
Ethique, méta-éthique philosophique, philosophie morale, mise en récit (storytelling), discours
CH de Millau
CH de Millau

Formation PCR quantitative

Formation professionnelle en centre hospitalier en technique de quantification des acides nucléides (ADN, ARN) avec l’organisme Bioformation.

Millau, Occitanie
Amplification en chaîne par polymérase (PCR), Biologie moléculaire, génétique, épigénétique, génomique, Biologie humaine
Association DAHLIR
Association DAHLIR

Accompagnement RH d’une association

Analyse et évaluation des schémas organisationnels associant salariés et bénévoles de l’association DAHLIR en partenariat avec la SCOP MAJ.

Puy-en-Velay, Auvergne-Rhône-Alpes
Gestion des ressources humaines, organisation du travail, Associations, Économie sociale et solidaire (ESS), coopératives, mutuelles

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