Chercheur en informatique

Amelie K

Doctorant·e - Volcanologie/Géophysique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Polyvalente et curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à des projets et expériences professionnelles variées, pas forcément scientifiques. Passionnée des langues et de la communication. Allemand de langue maternelle, parle français et anglais couramment, bonne connaissance du norvégien. Licence en Physique du système de la Terre (Météorologie, océanographie, géophysique), master en géophysique avec expérience de terrain. En plus de mon domaine, je m'intéresse particulièrement au développement durable, au climat, à la nutrition, ainsi qu'à l'interculturalité.

• Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
• Interculturalité, communication interculturelle
• Relecture, réécriture, correction, révision de textes
• Python (langage de programmation)

Pablo G

Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants

Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie

Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.

• Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
• Médecine vétérinaire, santé animale
• Aliments, alimentation, nutrition
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Ivan T

Doctorant·e - Systèmes mécatroniques, robotiques et automatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Bourgogne-Franche-Comté

Je suis un passionné de sciences et de technologies, actuellement en 3ème année de thèse dans le domaine de la microrobotique, au sein du département AS2M (Automatique des Systèmes Micro-Mécatronique) du laboratoire FEMTO-ST. Je suis aussi titulaire d'un Master of Sciences en Automatique et Robotique, obtenu en 2020 à l'Université Bourgogne Franche-Comté. En dehors de mes recherches, j'effectue des missions d'enseignement auprès de l'Université de Franche-Comté. Dans mon temps libre j'aime bien faire de la programmation Arduino, ROS et vision en C++, et aussi beaucoup de sport et de lecture.

• Systèmes asservis, automatique, cybernétique
• Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
• Robotique, systèmes autonomes
• Anglais (langue, littérature)

Amadou C

Docteur·e - Automatique et traitement de signal

Bretagne | Grand Est

Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.

• Systèmes asservis, automatique, cybernétique
• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)

Romain P

Doctorant·e - Image, Système de Perception, Robotique

Auvergne-Rhône-Alpes | Centre-Val de Loire

Diplômé d'un Master systèmes embarqués pour le traitement de l'image, du signal et du son, je suis passionné et déterminé dans ce domaine. J'ai acquis une expérience précieuse en travaillant pendant un an sur un projet de calcul de densité de fleuraisons des vergers chez Quasar Concept. Je poursuis actuellement mon développement professionnel en effectuant une thèse sur les réseaux de neurones distribués sur cible reconfigurable. Grâce à mes compétences et à ma passion pour la résolution de défis complexes, je suis confiant dans ma capacité à continuer à contribuer au succès de mes futurs projets professionnels.

• Systèmes temps réel (informatique, sciences de l'ingénieur)
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Théorie du signal, traitement du signal, des images, filtrage, analyse temps-fréquence

Clavel Berclis K

Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.

Corse | Grand Est

Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.

• Génie logiciel, programmation informatique
• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques

Clavel Berclis K

Doctorant·e - physique, semi-conducteurs,plasmonique, optoélectronique.

Corse | Grand Est

Personne motivée, dynamique, disciplinée, autonome et intègre. Possède une grande capacité d'adaptation, bon esprit d'équipe et de collaboration.

• Génie logiciel, programmation informatique
• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques

Amadou C

Docteur·e - Automatique et traitement de signal

Bretagne | Grand Est

Titulaire d'un master 2 en mathématiques fondamentales et Appliquées et soutenu une thèse de doctorat automatique et contrôle.

• Systèmes asservis, automatique, cybernétique
• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)

MAWASSY N

Doctorant·e - Mécanique des matériaux

Grand Est | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Experienced in mechanics of materials and specialized in composite and architected materials. Currently a final year PhD candidate looking for a permanent position starting from July 2023 in the field of mechanics of materials.

• Génie logiciel, programmation informatique
• Modèles et simulations numériques
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
• Génie mécanique, machines, tribologie

Ajinkya P

Docteur·e - Textile Engineering, Fibres and Polymers, Materials, Sustainability

Hauts-de-France | Île-de-France

Experienced professional skilled in Product Development, Sustainability, Circular Economy, Recycling, Business Development, and Research and Development (R&D). With my experience in textiles, materials, and sustainability assessment, I am excited about researching and applying my skills in the industry. Strong research professional with a Doctor of Philosophy (PhD) in material science and textile engineering from the University of Lille, Gheorghe Asachi Technical University of Iasi and Soochow University.

• Visualisation de données (dataviz), représentation graphique (science des données, data science)
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
• Développement durable, économie circulaire, soutenabilité, écoconception, décarbonation
• Chimie de l'environnement

Théo H

Docteur·e - Photonique

Hauts-de-France | Occitanie

Après avoir suivi une formation d'ingénieur (CentraleSupélec), je me suis spécialisé dans la photonique terahertz à l'IEMN, en entamant une thèse portant sur le confinement de rayonnement Terahertz, appliqué à la spectroscopie et a la manipulation d'objet nanoscopique. J'ai obtenu une bourse Fulbright qui m'a permis de travailler 1 an aux États-unis pendant ma thèse, à l'université de Buffalo, sur des résonateurs plasmoniques en graphène dans le moyen infrarouge.

• Électronique
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques
• Microscopie à sonde locale, en champ proche, à effet tunnel (STM), à force atomique (AFM)

Corentin A

Doctorant·e - Automatique, productique

Hauts-de-France

Expert en Conception de Systèmes Automatisés, je voue une conception centrée sur l'humain afin de répondre aux besoins réels de mes clients tout en assurant fiabilité, sécurité et ergonomie de la solution développée. De nature dynamique et sociale, je suis à l'initiative de collaborations interpersonnelles scientifiques et culturelles au sein de ma structure actuelle.

• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Risques industriels et technologiques, sécurité industrielle
• Systèmes industriels, génie industriel
• Systèmes sociotechniques, interaction Homme-machine, ergonomie

Bilel B

Docteur·e - sociologie

Île-de-France

Après une formation d'ingénieur des travaux publics de l'Etat, Bilel B. soutient une thèse de doctorat en sociologie des sciences sur les technologies de lutte contre le crime. Après sa thèse, il conduit une recherche sur la police prédictive tout en orientant progressivement ses travaux vers les sciences sociales computationnelles. Il s'intéresse aujourd'hui plus généralement aux questions relatives à la régulation de l'intelligence artificielle.

• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
• Réseaux sociaux numériques (objet d'étude)

Frédéric H

Doctorant·e - Informatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Île-de-France

Doctorant en cryptographie. Je travaille sur les blockchains et leurs applications, dont les cryptomonnaies. Extrêmement curieux, je suis toujours en quête d'apprentissage. J'aime également transmettre le savoir via notamment des exposés de vulgarisation.

• Codage, théorie de l'information
• Réseaux informatiques
• Sécurité informatique
• Chiffrement, cryptographie, cryptanalyse

Najat B

Docteur·e - Sciences de Gestion

Île-de-France

Je suis Docteur en Sciences de Gestion, j'ai fait mon doctorat à Paris 1 Panthéon Sorbonne. J'ai fait trois post doc: au Maroc à l'EMINES -Université Mohammed VI Polytechnique, au Canada à l'Ecole de Gestion Telfer de l'Université d'Ottawa, et en France à CentraleSupélec

• Modèles et simulations numériques
• Mobilités, transports
• Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
• Développement durable, économie circulaire, soutenabilité, écoconception, décarbonation

Nicolas P

Docteur·e - Pathologie, oncologie, biologie moléculaire, biologie des cancers, thérapies ciblées, diagnostic médical, intelligence artificielle en santé

Île-de-France | Normandie

Je suis médecin pathologiste au CHU de Rouen et chercheur à l'unité INSERM U1245. J'ai obtenu un MPhil en médecine translationnelle et thérapeutique de l'Université de Cambridge en 2013, avec distinction et je suis titulaire d'un doctorat en sciences biologiques, après avoir soutenu en 2019 une thèse d'université portant sur les aspects moléculaires et cellulaires du cancer du poumon. Mon domaine de compétences porte principalement sur le diagnostic des cancer, l'oncologie, la génétique des tumeurs, les thérapies ciblées, l'immunothérapie, l'intelligence artificielle appliquée à l'image en santé et la recherche translationnelle.

• Enseignement, didactique des sciences de la vie
• Enseignement, didactique des sciences de la santé, de la médecine
• Biologie humaine
• Biologie cellulaire, cytologie

Amel C

Doctorant·e - Sciences et ingénierie pour l'information

Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine

Je suis actuellement en train de terminer mon doctorat dans un domaine lié à l'électronique, aux télécommunications et aux systèmes embarqués. Mon sujet de recherche porte sur la télésurveillance de l'activité cardiaque à l'aide de technologies de communication optique sans fil. Après l'obtention de mon doctorat, mon objectif est de faire progresser ma carrière dans les domaines de l'IoT, de la télémédecine, des communications sans fil, du traitement de signal et de l'analyse de données. Je suis ouverte à l'exploration de toutes les opportunités disponibles dans ces domaines, et je serai disponible à partir de février 2024. De plus, je suis mobile dans toute la France Compétences personnelles : Sens de la pédagogie, sens de contact, autonomie, capacité d’adaptation et d’écoute, Secourisme en santé mentale PPSM, compétences certifiées en premiers secours physiques PSC1

• Électronique
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
• Télécommunications
• Communication optique sans Fil

Raphaël K

Doctorant·e - Géologie

Île-de-France | Nouvelle-Aquitaine

Doctorant en géologie à l'Institut des Sciences de la Terre de Paris à Sorbonne Université. Spécialisé dans le domaine de la sédimentologie, SIG, géomorphologie et géotechnique. Je réalise ma thèse dans la vallée de la Roya suite à la crue d'octobre 2020. L'un des objectifs est d'estimer un temps de retour de pareils événements (crues majeures) sur la base des archives sédimentaires enregistrées (par datation) à terre et en mer dans les deltas du Var et de la Roya. Aussi, un autre objectif est d'estimer l'apport sédimentaire qu'il y a eu pendant le 2 octobre 2020 (par érosion notamment) pour intégrer ces données dans une approche "source-to-sink". La thèse se veut pluridisciplinaire regroupant les champs de la sédimentologie, géomorphologie, SIG et géotechnique mais aussi de la modélisation numérique ainsi que la géographie.

• Modèles et simulations numériques
• Systèmes d’information géographique (SIG), géomatique
• Risques naturels
• Reliefs, érosion, géomorphologie

Pablo G

Doctorant·e - Physiologie et nutrition des ruminants

Bourgogne-Franche-Comté | Occitanie

Dans ce moment je travaille sur un projet de recherche où on evalue l'impact des nouvelles technologies (notament des cameras) pour aider la production animal des jeunes bovines en engraisement.

• Agroécosystèmes, agronomie, cultures, élevage, milieux pastoraux
• Médecine vétérinaire, santé animale
• Aliments, alimentation, nutrition
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Antoine G

Docteur·e - Matériaux pour l'Energie Solaire

Occitanie

Jeune docteur en science de l'ingénieur, je dispose de spécialisation en matériaux pour l'énergie solaire thermique, en traitement de surface et en optimisation et modélisation. J'ai une culture interaction énergie / matériaux, appliquée à l’énergie solaire et au bâtiment

• Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
• Énergies renouvelables
• Contrôle non destructif (CND) (sciences des matériaux, de l'ingénieur)
• Python (langage de programmation)

Nicolas C

Docteur·e - Science pour l'ingénieur

Auvergne-Rhône-Alpes | Occitanie

Diplômé d’une thèse et provenant d’une école d’ingénieur (spécialité génie des procédés industriel), j’ai développé une série d’expertises autour des outils numériques destinés aux scientifiques: outil d’aide à la résolution d’EDP, analyse de séries temporelles (particulièrement données provenant d’habitats instrumentés), acquisition de données expérimentales, visualisation scientifique… Si je suis capable de développer avec des outils bas niveau, j’affectionne particulièrement le langage Python que je pratique depuis plusieurs années. Je développe également en Julia dès lors que la vitesse d’exécution des outils devient primordiale. En plus de mes activités de recherche, j’ai une activité indépendante de consultance, sous-traitance et formation sur les outils numériques pour résoudre des problématiques scientifiques et d’ingénierie. Cela concerne en particulier les besoins de modélisation et de simulation (dans de nombreux domaines physiques, avec gestion des évolutions dans l’espace et dans le temps), ainsi que la gestion des données. Plus de détails sur mon CV en ligne : https://celliern.io/

• Bioinformatique
• Fouille de données (data mining) (science des données, data science)
• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel

Pauline B

Docteur·e - Physique Photonique

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteure en physique photonique, je suis passionnée par la médiation scientifique ou le partage de mes connaissances à travers des séminaires ou des formations. Mes activités associatives m'ont amené à créer et à participer à de nombreux projets divers autour du partage de la science, comme Ma Thèse en 180 secondes, le festival Pint Of Science ou encore la Fête de la Science. Curieuse de beaucoup de choses, je suis ouverte à de nouveaux projets et souhaite autant former autrui qu'être formée sur tout un tas de sujets.

• Modèles et simulations numériques
• Optimisation, programmation mathématique, recherche opérationnelle, métaheuristiques, algorithmes évolutionnaires
• Optique, photonique, optoélectronique, lasers, rayonnements électromagnétiques
• Physique des solides, des matériaux, propriétés électromagnétiques

Antoine B

Docteur·e - Informatique

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteur en informatique, spécialisé dans la modélisation et la gestion d'écosystèmes. Mes intérêts de recherche tournent autour de la modélisation des systèmes complexes et notamment des systèmes environnementaux. Plus particulièrement, je développe et utilise des méthodes de prédiction et d'analyse de séries temporelles ainsi que des outils d'aide à la décision qui permettent de gérer de manière viable ou durable des ressources naturelles ( pêcheries, agro-écosystèmes, lacs).

• Modèles et simulations numériques
• Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
• Théorie du contrôle, commande optimale (mathématiques)
• Modélisation mathématique

Emmanuel B

Docteur·e - Computational biology

Auvergne-Rhône-Alpes | Provence-Alpes-Côte d'Azur

Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.

• Biologie humaine
• Bactéries, bactériologie
• Algorithmes, algorithmique
• Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents