Jeunes Chercheurs Associés
Emmanuel B
Emmanuel B

Docteur·e - Computational biology

  • Biologie humaine
  • Bactéries, bactériologie
  • Algorithmes, algorithmique
  • Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents

Ses capacités d’intervention

Région Auvergne-Rhône-Alpes
Provence-Alpes-Côte d'Azur

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En quelque mots

Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.

Sa thèse

Intitulé de la thèse : Réseau de neurones pour la microscopie de fluorescence

Universités et laboratoires d’appartenance ou d’origine :

CNRS Institut de Biochimie et Génétique cellulaires (IBGC)

Ses expériences universitaires

Interrogating RNA and protein spatial subcellular distribution in smFISH data with DypFISH- Nature method

Prediction of RNA subcellular localization: Learning from heterogeneous data sources - Opinion paper

SalienceNet: an unsupervised Image-to-Image translation method for nuclei saliency enhancement in microscopy images

DeepSpot: A deep neural network for RNA spot enhancement in single-molecule fluorescence in-situ hybridization microscopy images

Best paper Award, Bioimaging conference 2023 - Lisboa

Exchange student in AI - California institute of technology

Ses expériences professionnelles

Ingénieur R&D BioMerieux 02/2014 - 12/2014

Base de connaissances pour la détection automatique de bactéries - Vitek2


Ingénieur bioinformaticien 01/2015 - 06/2018

Ingénieur bioinformaticien au Centre de Bioinformatique de Bordeaux

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