Emmanuel B
Docteur·e - Computational biology
- Biologie humaine
- Bactéries, bactériologie
- Algorithmes, algorithmique
- Intelligence artificielle (IA), systèmes experts, apprentissage automatique (machine learning), réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning), systèmes multi-agents
Ses capacités d’intervention
Région
Auvergne-Rhône-Alpes
Provence-Alpes-Côte d'Azur
Ce profil vous intéresse ?
- J’envoie mon besoin spécifique
- Des experts traitent ma demande
- Un chercheur est mis en lien avec ma mission
Intéressé ?
Nous contacterEn quelque mots
Docteur en biologie computationelle, spécialisé dans l'analyse d'images et la mise en place de solutions de détection d'objets d'intérêt, aussi bien grâce à l'algorithmie conventionnelle que par le développement de réseau de neurones et la mise en place de solutions basée intelligence artificielle.Sa thèse
Intitulé de la thèse : Réseau de neurones pour la microscopie de fluorescence
Universités et laboratoires d’appartenance ou d’origine :
Université de Bordeaux CNRS Institut de Biochimie et Génétique cellulaires (IBGC)Ses expériences universitaires
Interrogating RNA and protein spatial subcellular distribution in smFISH data with DypFISH- Nature method
Prediction of RNA subcellular localization: Learning from heterogeneous data sources - Opinion paper
SalienceNet: an unsupervised Image-to-Image translation method for nuclei saliency enhancement in microscopy images
DeepSpot: A deep neural network for RNA spot enhancement in single-molecule fluorescence in-situ hybridization microscopy images
Best paper Award, Bioimaging conference 2023 - Lisboa
Exchange student in AI - California institute of technology
Ses expériences professionnelles
Base de connaissances pour la détection automatique de bactéries - Vitek2
Ingénieur bioinformaticien au Centre de Bioinformatique de Bordeaux
Ce profil vous intéresse ?
- J’envoie mon besoin spécifique
- Des experts traitent ma demande
- Un chercheur est mis en lien avec ma mission
Intéressé ?
Nous contacter