Jeunes Chercheurs Associés
Daniel Y
Daniel Y

Doctorant·e - Physique

  • Calcul numérique, analyse numérique, éléments finis, méthodes de Monte-Carlo, calcul formel
  • Systèmes dynamiques, équations différentielles, chaos déterministe, dynamiques non-linéaires, théorie ergodique
  • Processus aléatoires, stochastiques, calcul stochastique, séries temporelles (probabilités)
  • Modélisation mathématique
  • Physique théorique
  • Processus hors équilibre, phénomènes dissipatifs, irréversibles, de transport, matière active

Ses capacités d’intervention

Région Auvergne-Rhône-Alpes

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En quelque mots

Doctorant en physique statistique hors équilibre et non-linéaire.
Organiste à la cathédrale de Clermont-Ferrand.

Sa thèse

Intitulé de la thèse : Photo-génération d'excitons, transport et transfert de charges en photosynthèse naturelle et artificielle : analyse et modélisation des couplages thermocinétiques.

Universités et laboratoires d’appartenance ou d’origine :

Institut Pascal Université Clermont-Auvergne Université Toulouse-III-Paul-Sabatier

Ses expériences universitaires

Enseignement : [28h] TD - Institut National Polytechnique/Sigma Bac+3 : Bilans et phénomènes hors équilibres

Enseignement : [12h] TD - Institut National Polytechnique/Sigma Bac+3 : Bilans et thermodynamique analytique de l'équilibre

Enseignement : [12h] CM/TD - Licence sciences de la vie Bac+1 : Introduction à la radioactivité

Enseignement : [18h] CM/TD - Licence sciences de la vie Bac+1 : Électro/Magnéto-statique

Représentant des doctorants Institut Pascal - Axe GEPEB

Advection, diffusion and linear transport in a single path-sampling Monte-Carlo algorithm : getting insensitive to geometrical

Coupling radiative, conductive and convective heat-transfers in a single Monte Carlo algorithm: a general theoretical framework

Ses expériences professionnelles

Stage de recherche CNRS 03/2021 - 08/2021

Stage de recherche en physique théorique au Laboratoire Interdisciplinaire de Physique de Grenoble. Développements théoriques/Simulations numériques pour la prédiction et la compréhension de transitions de phases dans les systèmes actifs.

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